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Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) marque le début d’une hausse fondamentale des besoins en capacité des datacenters.
Uptime Institute, l’Autorité mondiale de l’infrastructure numérique, dispose d’experts mondiaux dans plus de 40 pays et a certifié et évalué des milliers de centres de données dans le monde entier.
Uptime continue de travailler avec les propriétaires de datacenters d’entreprise, les fournisseurs de services de cloud et de colocation pour guider tous les aspects de l’IA à travers toutes les phases du cycle de vie, du développement d’études de cas à la conception de datacenters, la construction et les opérations des installations.
Tier Standard Uptime Institute : Topologie et Tier Standard : Le Operational Sustainability a été appliqué aux datacenters d’IA avec refroidissement liquide, prenant en charge les clusters GPU et CPU à ultra-haute densité pour les cas d’utilisation d’entraînement et d’inférence. Cela garantit que les entreprises et les fournisseurs de services de colocation peuvent maintenir leurs normes de résilience et de disponibilité tout en accommodant les charges de travail d’IA.
En savoir plus sur les points de vue uniques d’Uptime dans le domaine ci-dessous ou explorer notre offre de conseil en infrastructure d’IA .
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Foire aux questions sur l’IA
1
Quel est l’impact actuel de l’IA sur l’industrie des datacenters ?
L’IA entraîne une augmentation significative des besoins en capacité des datacenters. La plupart des investissements dans 2024 centres de données d’IA ont été stimulés par l’hyperscale, soit par des auto-constructions, soit par des fournisseurs de colocation hébergeant des locataires hyperscale. Bien qu’il existe des constructions de datacenters d’IA d’entreprise, elles ne sont pas encore répandues. Bien que l’accent soit mis à juste titre sur l’investissement de plusieurs milliards de dollars dans de nouvelles constructions à haute visibilité provenant des grands acteurs du cloud et de certains États-nations pour l’IA souveraine, de nombreuses organisations envisagent de mettre à niveau les centres de données actuels ou d’ajouter des capacités spécifiques à l’IA pour répondre aux demandes en IA.
2
Quel est le point de vue d’Uptime Institute sur les déploiements d’IA dans les centres de données ?
Uptime Institute estime que la plupart des formations sur les modèles en grand langage auront lieu dans le cloud (hyperscale), tandis que les modèles en petit langage et certains modèles avec des exigences distinctes (par ex., IA souveraine) seront sur site. L’inférence sera plus distribuée et ne nécessitera pas nécessairement d’usines d’IA.
3
Quel est l’impact de l’IA sur l’infrastructure des datacenters ?
L’entraînement des modèles d’IA nécessite de grands clusters de calcul haute densité, tandis que l’inférence peut être plus distribuée et exécutée sur une infrastructure informatique traditionnelle. Les clusters d’IA haute densité nécessitent des capacités de refroidissement plus élevées et des changements significatifs dans les MEP/l’espace blanc, l’infrastructure d’alimentation, la distribution d’alimentation, la connectivité, les caractéristiques du bâtiment et les opérations du centre de données.
4
Comment Uptime Institute peut-il aider les clients des centres de données dans leur parcours de déploiement de l’IA ?
Uptime Institute possède l'expertise nécessaire pour guider tous les aspects de la conception, de la construction et des opérations des datacenters, y compris les datacenters d'IA. Uptime Institute aide actuellement de nombreux clients dans le monde entier à développer l’IA à travers toutes les phases du cycle de vie, du développement d’études de cas à la conception, en passant par les installations et les opérations.
5
L’infrastructure de datacenter d’IA peut-elle répondre aux normes Tier d’Uptime Institute ?
Oui, il est possible de respecter les normes Tier avec le refroidissement liquide. La Tier Certification of Design Documents, des installations construites et des services de Operational Sustainability peut être appliquée aux centres de données d’IA. La résilience est imminente pour les charges de travail d’IA, à la fois d’entraînement et d’inférence, et la Tier Standard Uptime Institute : Topologie et Tier Standard : La Operational Sustainability reste applicable. Cela est prouvé par une étude principale menée par Uptime Intelligence en plus des conversations directes avec les fournisseurs de services d’entreprise et de colocation qui cherchent à maintenir des normes de résilience et de disponibilité tout en accommodant les charges de travail d’IA. Contactez-nous pour discuter des normes de Tier et de votre centre de données IA.
6
L’infrastructure de datacenter d’IA peut-elle répondre aux normes Tier d’Uptime Institute ?
Les datacenters d’IA peuvent utiliser diverses technologies de refroidissement en fonction des exigences spécifiques de charge de travail d’IA. Le refroidissement périmétrique reste la méthode privilégiée pour les charges de travail traditionnelles à faible densité. Pour une puissance de rack élevée (plus de 50 kW) ou une informatique haute performance avec des besoins de refroidissement spécialisés, le refroidissement liquide est généralement utilisé.
7
Comment concevez-vous des architectures d’alimentation, de refroidissement et de réseau résilientes et évolutives dans les datacenters d’IA ?
Il est essentiel de s’assurer que votre datacenter d’IA dispose d’une architecture réseau, de refroidissement et d’alimentation résiliente et évolutive. Uptime Institute peut vous aider en effectuant des examens pour vérifier que votre refroidissement, vos systèmes électriques et votre infrastructure répondent à vos objectifs de résilience.
8
Les datacenters existants peuvent-ils être adaptés aux charges de travail d’IA ?
Oui, les datacenters existants peuvent être modernisés pour les charges de travail d’IA. Uptime Institute peut vous aider à déterminer si l’infrastructure et les opérations de votre datacenter existant peuvent prendre en charge les charges de travail d’IA et identifier les lacunes pour prendre en charge une future charge de travail d’IA.
9
Quelles sont les implications des dépenses d’investissement et d’exploitation liées à la construction de datacenters d’IA ?
La construction de datacenters d’IA implique des dépenses d’investissement et opérationnelles importantes pour le matériel, les systèmes de refroidissement et l’infrastructure avancés afin de maintenir des opérations continues et efficaces. Uptime Institute peut vous aider à prendre les bonnes décisions en matière d'infrastructure et de réseau pour votre entreprise et votre marché.
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