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Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) marque le début d’une hausse fondamentale des besoins en capacité des datacenters.
Uptime Institute, l’Autorité mondiale de l’infrastructure numérique, dispose d’experts mondiaux dans plus de 40 pays et a certifié et évalué des milliers de centres de données dans le monde entier.
Uptime continue de travailler avec les propriétaires de datacenters d’entreprise, les fournisseurs de services de cloud et de colocation pour guider tous les aspects de l’IA à travers toutes les phases du cycle de vie, du développement de cas commerciaux à la conception de datacenters, à la construction et aux opérations des installations.
Tier Standard Uptime Institute : Topologie et Tier Standard : La Operational Sustainability a été appliquée aux datacenters d’IA avec refroidissement liquide, prenant en charge les clusters GPU et CPU à ultra haute densité pour les cas d’utilisation d’entraînement et d’inférence. Cela garantit que les entreprises et les fournisseurs de services de colocation peuvent maintenir leurs normes de résilience et de disponibilité tout en accommodant les charges de travail d’IA.
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L’IA adopte le refroidissement liquide, mais l’informatique d’entreprise est lente à suivre
L’enthousiasme pour l’IA générative attire de sérieux investissements, et les exigences associées en matière d’alimentation et de refroidissement poseront un défi important pour les centres de données qui la hébergent. Les prochains clusters d’entraînement à l’IA feront remonter la puissance du silicium et la densité des racks à des niveaux sans précédent, ce qui mettra à jour les conventions de conception d’infrastructure et accélérera l’adoption de systèmes de refroidissement par plaque froide et par immersion.
Neoclouds : une solution d’infrastructure d’IA rentable
Au cours de la dernière décennie, trois géants de la technologie ont renforcé leur position dominante sur le marché du cloud computing : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud. Les estimations suggèrent que d’ici la fin de 2023, ces sociétés contrôlaient collectivement environ deux tiers des dépenses mondiales de cloud, soit une augmentation notable de 47 % sur 2016.
IA générative et consommation énergétique mondiale : élevé, mais pas aussi élevé
Uptime Intelligence a reçu plus de questions sur l’IA générative et son impact sur le secteur des datacenters que tout autre sujet. Les questions proviennent des opérateurs d’entreprise et de colocation, des fournisseurs d’une grande variété d’équipements et de services, des régulateurs et des médias.
Les ressources suivantes sont à la disposition de nos membres Uptime Network and Intelligence :
- La consommation d’énergie de l’IA de génération augmente plus rapidement | Afficher le rapport sur Uptime Intelligence
- Les stratégies d’IA des centres de données sont mitigées précocement 2025 | Afficher le rapport sur Uptime Intelligence
- Cinq prédictions pour 2025 | Afficher le rapport sur Uptime Intelligence
- Planification des capacités pour les datacenters refroidis par liquide | Afficher le rapport sur Uptime Intelligence
- L’IA va déclencher une refonte radicale de l’électrification des datacenters | Afficher le rapport sur Uptime Intelligence
- IA et refroidissement : méthodes et capacités | Afficher le rapport sur Uptime Intelligence
- Refroidissement liquide direct à assistance pneumatique : une option négligée | Afficher le rapport sur Uptime Intelligence
- IA : les entreprises sont actives, mais prudentes | Afficher le rapport sur Uptime Intelligence
- Matériel pour l’IA : ce qui la rend différente | Afficher le rapport sur Uptime Intelligence
- Comprendre les méthodes et les emplacements de déploiement de l’IA | Afficher le rapport sur Uptime Intelligence
- Considérations de résilience avec refroidissement liquide direct | Afficher le rapport sur Uptime Intelligence
Le moyen le plus simple d’accéder à ces rapports, et à des centaines d’autres, est grâce à Uptime Intelligence, la principale source de recherche, d’informations et d’analyse axée sur les données, axée sur l’infrastructure numérique.
Si vous souhaitez accéder à la bibliothèque complète de rapports et de ressources, vous pouvez utiliser le lien ci-dessous pour demander une évaluation gratuite de quatre semaines de Uptime Intelligence.
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Foire aux questions
1
Quel est l’impact actuel de l’IA sur l’industrie des datacenters ?
L’IA entraîne une augmentation significative des besoins en capacité des datacenters. La plupart des investissements dans 2024 centres de données d’IA ont été stimulés par l’hyperscale, soit par des auto-constructions, soit par des fournisseurs de colocation hébergeant des locataires d’hyperscale. Bien qu’il existe certaines constructions de datacenters d’IA d’entreprise, elles ne sont pas encore répandues. Bien que l’accent soit mis à juste titre sur l’investissement de plusieurs milliards de dollars dans de nouvelles constructions à haute visibilité provenant des grands acteurs du cloud et de certains États-nations pour l’IA souveraine, de nombreuses organisations envisagent comment moderniser les centres de données actuels ou ajouter des capacités supplémentaires spécifiques à l’IA pour répondre aux demandes d’IA.
2
Quel est le point de vue d’Uptime Institute sur les déploiements d’IA dans les centres de données ?
Uptime Institute estime que la plupart des formations sur les modèles en grand langage auront lieu dans le cloud (hyperscale), tandis que les modèles en petit langage et certains modèles avec des exigences distinctes (par ex., IA souveraine) seront sur site. L’inférence sera plus distribuée et ne nécessitera pas nécessairement d’usines d’IA.
3
Quel est l’impact de l’IA sur l’infrastructure du datacenter ?
L’entraînement des modèles d’IA nécessite de grands clusters de calcul haute densité, tandis que l’inférence peut être plus distribuée et exécutée sur une infrastructure informatique traditionnelle. Les clusters d’IA haute densité nécessitent des capacités de refroidissement plus élevées et des modifications significatives de l’espace MEP/blanc, de l’infrastructure électrique, de la distribution électrique, de la connectivité, des caractéristiques du bâtiment et des opérations du datacenter.
4
Comment Uptime Institute peut-il aider les clients des centres de données dans leur parcours de déploiement de l’IA ?
Uptime Institute possède l'expertise nécessaire pour guider tous les aspects de la conception, de la construction et des opérations des datacenters, y compris les datacenters d'IA. Uptime Institute aide actuellement de nombreux clients dans le monde entier à développer l’IA à travers toutes les phases du cycle de vie, du développement d’études de cas à la conception, en passant par les installations et les opérations.
5
L’infrastructure de datacenter d’IA peut-elle répondre aux normes Tier de l’Uptime Institute ?
Oui, il est possible de respecter les normes Tier avec le refroidissement liquide. La Tier Certification of Design Documents, des installations construites et des services de Operational Sustainability peut être appliquée aux centres de données d’IA. La résilience est imminente pour les charges de travail d’IA, à la fois d’entraînement et d’inférence, et la Tier Standard Uptime Institute : Topologie et Tier Standard : La Operational Sustainability reste applicable. Cela est démontré par une étude principale menée par Uptime Intelligence en plus des conversations directes avec les fournisseurs de services d’entreprise et de colocation qui cherchent à maintenir des normes de résilience et de disponibilité tout en accommodant les charges de travail d’IA. Contactez-nous pour discuter des normes de Tier et de votre centre de données IA.
6
L’infrastructure de datacenter d’IA peut-elle répondre aux normes Tier de l’Uptime Institute ?
Les datacenters d’IA peuvent utiliser diverses technologies de refroidissement en fonction des exigences spécifiques de charge de travail d’IA. Le refroidissement périmétrique reste la méthode privilégiée pour les charges de travail traditionnelles à faible densité. Pour une puissance de rack élevée (plus de 50 kW) ou une informatique haute performance avec des besoins de refroidissement spécialisés, le refroidissement liquide est généralement utilisé.
7
Comment concevez-vous des architectures d’alimentation, de refroidissement et de réseau résilientes et évolutives dans les datacenters d’IA ?
Il est essentiel de s’assurer que votre datacenter d’IA dispose d’une architecture réseau, de refroidissement et d’alimentation résiliente et évolutive. Uptime Institute peut vous aider en effectuant des examens pour vérifier que votre refroidissement, vos systèmes électriques et votre infrastructure répondent à vos objectifs de résilience.
8
Les datacenters existants peuvent-ils être adaptés aux charges de travail d’IA ?
Oui, les centres de données existants peuvent être modernisés pour les charges de travail d’IA. Uptime Institute peut vous aider à déterminer si l’infrastructure et les opérations de votre centre de données existant peuvent prendre en charge les charges de travail d’IA et identifier les lacunes pour prendre en charge une future charge de travail d’IA.
9
Quelles sont les implications des dépenses d’investissement et d’exploitation liées à la construction de datacenters d’IA ?
La construction de centres de données d’IA implique des dépenses d’investissement et opérationnelles importantes pour le matériel avancé, les systèmes de refroidissement et l’infrastructure afin de maintenir des opérations continues et efficaces. Uptime Institute peut vous aider à vous assurer que vous prenez les bonnes décisions en matière d'infrastructure et de réseau pour votre entreprise et votre marché.
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